Green Light は、AI および Google マップの運転傾向に関するデータを利用して信号機を最適化し、交通渋滞、燃料消費量、関連する排出量を削減することで、都市の交通の流れを改善します。
都市の交通を最適化する Green Light の仕組み
Green Light は、AI を活用して交通パターンをモデル化し、都市の交通エンジニアにインテリジェントな提案を行うソリューションです。
Green Light のプロセス:
Green Light のプロセス:
主なメリット
信号機のタイミングを最適化
AI ツールが交差点での交通傾向を測定し、信号機のタイミングを最適化する提案を作成して、交通エンジニアに提供します。
交通渋滞の緩和
Green Light は、Google マップの運転傾向に関するデータを利用して信号機の調整を提案し、交通渋滞を緩和します。
排出量の削減
初期段階の結果は、交差点での温室効果ガスの排出を最大 10% 削減できる可能性を示しています。
信号機のタイミングを最適化
AI ツールが交差点での交通傾向を測定し、信号機のタイミングを最適化する提案を作成して、交通エンジニアに提供します。
交通渋滞の緩和
Green Light は、Google マップの運転傾向に関するデータを利用して信号機の調整を提案し、交通渋滞を緩和します。
排出量の削減
初期段階の結果は、交差点での温室効果ガスの排出を最大 10% 削減できる可能性を示しています。
ユーザーと都市への影響
Green Light は交差点の交通を改善し、カーボン フットプリントを削減する、都市のためのシンプルかつ効果的なツールです。都市の既存のインフラストラクチャと交通システムで動作するため、追加のハードウェアの購入、インストール、メンテナンスは不要です。都市の交通エンジニアは、既存のツールを使用して、提案を確認、承認し、わずか 5 分で実施できます。
Green Light は、コルカタ交通警察にとって欠かせないツールとなっています。安全で効率的かつコントロールされた交通流の実現につながるいくつかの重要な目的を果たしており、交通量の多い交差点での渋滞の緩和に役立っています。2022 年 11 月以降、13 か所の交差点で Green Light の提案を実施しました。通勤者や交通担当者からのフィードバックによると、その成果は素晴らしいものです。
Vineet Kumar Goyal 氏
インド、コルカタ警察本部長
インド、コルカタ警察本部長
