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Google Earth

豊富な​地理​空間データと​画像に​より、​都市が​十分な​情報に​基づいて​意思決定できるように​支援する
Google Earth collage
Google Earth は、​ノーコードの​地理​空間評価ツールと​分析ツールを​備えた​プラットフォームです。​シームレスな​共同作業や、​より​迅速かつ​包括的な​意思決定などの​アクションに​役立ちます。
Nashville city challenges

課題

Google Earth は​ 20 年に​わたり、​世界を​見て​理解する​新しい​方​法を​提供してきました。​現在、​都市プランナーや​都市機関の​職員は、​気候レジリエンスや​都市計画などに​ついて​十分な​情報に​基づき意思決定する​ために、​膨大な​量の​地理​空間データを​分析しなければならないと​いう​課題に​直面しています。​この​プロセスには​時間と​手間が​かかります。​Google Earth は、​単なる​探索ツールから、​アクションを​おこす​ための​プラットフォームへと​進化を​遂げています。​専門家が​地理​空間データを​見つけ、​準備し、​分析して、​実社会に​大きな​効果を​もたら​すことができるよう支援しています。

Google Earth が​都市の​課題解決に​役立つ仕組み

Google Earth は、​世界を​包括的に​表現した​インタラクティブな​モデルを​提供し、​分析、​構築、​共同作業を​可能に​する​ことで、​都市や​都市プランナーを​支援します。
Google Earth の​機能は、​ワークフローを​効率化するように​設計されています。
Satellite view

探索

豊富な​地理​空間データと​画像の​中を​探索できます。​Google Earth は、​航空写真、​衛星画像、​3D 地形図、​地理データ、​ストリートビューを​現実世界の​キャンバスに​組み込みます。
Map analysis

分析

AI に​より​地理​空間の​分析情報を​迅速に​生成します。​Google 独自の​データレイヤと​ AI を​活用した​分析情報で​ワークフローを​加速させます。​Gemini の​機能を​活用する​ことで、​ノーコード プラットフォーム上で​地理​空間データの​検索、​準備、​分析に​要する​時間を​数日から​数分に​短縮できます。
Earth AI prompts

設計と​作成

組み込まれた​ノーコード ツールを​使用して​カスタム地図を​作成し、​独自の​データを​簡単に​インポートできます。​また、​建物や​太陽光発電の​デザイン案を​数分で​評価できます。
People discussing

可視化と​共同作業

共同で​作業して、​説得力の​ある​ストーリーを​伝える​ことができます。​チームと​簡単に​共同作業を​行い、​没入感あ​ふれる​マップを​使って​魅力的な​プレゼンテーションを​作成できます。

主な​メリット

Google Earth では、​強力な​ AI と​ノーコード ツールを​利用して、​豊富な​地理​空間インサイトを​取得、​分析できます
Power stations on the map
コードを​使わずに​地理​空間の​有益な​インサイトを​取得する
豊富な​高解像度の​地理​空間データと、​直感的な​ノーコード ツールおよび​ AI を​組み合わせて​活用し、​より​スマートに​意思決定を​下すことができます。
Gemini の​機能を​使用して​分析を​加速する
ノーコード プラットフォームに​より、​データの​準備と​分析に​要する​時間を​数日から​数分に​短縮できます。
パワフルな​データレイヤを​使って​地図を​作成する
組み込まれた​ノーコード ツールを​使用して​データセットを​レイヤ化し、​独自の​情報を​統合して、​インタラクティブで​データドリブンな​地図を​作成できます。
かつてない​方法で​都市を​可視化する
過去の​画像、​高忠実度の​衛星画像、​カスタマイズ可能な​基本地図に​アクセスして、​パターンや​傾向の​推移を​把握できます。
Power stations on the map

ユーザーと​都市への​影響

Google Earth は、​データに​基づいて​都市に​関する​意思決定を​下すための​実証済みプラットフォームであり、​世界中の​都市プランナーから​信頼されています。​Google Earth が​提供する​ソリューションを​利用する​ことで、​都市に​関する​以下のような​さまざまな​課題に​対応できます。
  • ヒート レジリエンス

    都市の​ヒート アイランドを​特定し、​植林施策を​導入すべき地域を​見極めます。​ヒート アイランド現象が​特に​深刻な​地域を​把握し、​コミュニティでの​ニーズを​評価して、​樹木や​反射屋根と​いった​冷却戦略を​導入する​箇所を​特定します。

  • サステナブルな​建物

    AI を​活用した​ツールを​使用して、​都市開発に​おける​建物の​デザインと​太陽光発電の​ポテンシャルを​評価し、​計画を​迅速に​進めます。​建物に​最適な​場所を​特定し、​太陽光発電の​分析を​加速して、​環境への​影響を​分析する​ことで、​より​環境に​優しい​プロジェクトを​すばやく​計画できます。

  • EV インフラストラクチャ

    EV の​ Google 検索インタレストの​データを、​既存の​充電スタンドの​場所と​重ね合わせ、​新しい​充電器を​設置できる​場所を​特定します。​EV の​需要と​インフラストラクチャに​関する​データを​統合して​実用的な​分析情報を​構築し、​最適な​場所を​特定して​戦略的に​計画を​立てます。

  • モビリティに​関する​計画

    車両移動と​渋滞地点に​関する​データを​使用して​交通パターンを​可視化し、​モビリティと​安全性を​向上させます。​交通の​流れの​パターンを​把握し、​問題の​ある​交差点を​特定して、​交通渋滞を​緩和する​ソリューションを​提案します。

Google Earth の​詳細

お使いに​なってみて、​実際の​環境で​どのように​役立つか​ご確認ください