EIE は、​集計および​匿名化された​位置情報に​基づいて、​都市域内で​発生した​すべての​移動の​二酸化炭素排出量を​推定します。​これに​より、​交通に​伴うフットプリントや​モーダルシフトの​傾向を​分析できます。

この​ツールは、​Google マップの​データを​活用して​エネルギー消費量と、​それに​伴う​排出量を​モデル化する​ことで、​居住用および​非居住用の​建物の​暖房、​冷房、​電力​使用に​由来する​排出量を​推定します。

EIE は、​屋根の​形状や​地域の​気象パターンを​分析し、​都市内の​すべての​建物に​ついて​太陽光発電の​技術的な​ポテンシャルを​推定して、​再生可能エネルギーの​導入拡大を​後押しします。

EIE は、​航空画像と​ AI を​使用して​都市全体の​樹木エリアの​割合を​推定します。​都市プランナーは​その​データを​もとに、​都市の​熱問題を​緩和し、​大気質を​改善するに​あたって​植樹の​効果が​最も​大きいエリアを​特定できます。