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Green Light

Analizza i pattern, ottimizza il traffico e contribuisci a ridurre le emissioni nella tua città
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Green Light collage
Green Light utilizza l'AI e le tendenze di guida di Google Maps per ottimizzare i semafori, contribuendo a migliorare il flusso del traffico nelle città e riducendo il traffico a singhiozzo, il consumo di carburante e le emissioni associate.
Reducing traffic emissions

La sfida

Gli incroci urbani spesso registrano un inquinamento fino a 29 volte superiore rispetto alle strade aperte. La metà di queste emissioni è generata dalle accelerazioni per le ripartenze dopo l'arresto. Tuttavia, migliorare le tempistiche dei semafori è una sfida per molte città, poiché tradizionalmente richiede l'installazione di hardware costoso o l'esecuzione di conteggi manuali dei veicoli, un approccio in entrambi i casi costoso e spesso inefficace nel fornire tutte le informazioni necessarie.

Green Light aiuta le città

Green Light fornisce una soluzione basata sull'AI che crea modelli dei flussi di traffico e sviluppa consigli intelligenti per gli operatori che si occupano di traffico urbano.
Come funziona:
Understanding the intersection

Informazioni chiare sugli incroci

Green Light deduce i parametri esistenti dei semafori, tra cui la durata del ciclo, il tempo di transizione e la durata della luce verde.
Measuring traffic trends

Misurazione delle tendenze del traffico

Crea un modello per comprendere come scorre il traffico negli incroci. Questo aiuta a comprendere i flussi di traffico tipici, incluse le tendenze di avvio e arresto e i tempi di attesa medi.
Developing recommendations using AI

Creazione di consigli per la città

Utilizzando l'AI, Green Light identifica possibili modifiche alla tempistica dei semafori e le condivide come consigli pratici con gli operatori che si occupano del traffico della città.
Analyzing traffic impact

Analisi dell'impatto

Dopo l'implementazione di un consiglio, Green Light misura l'impatto sulle fermate e sul consumo di carburante.

Vantaggi principali

Green Light Benefits
Ottimizza i semafori
Uno strumento AI che misura le tendenze del traffico agli incroci e genera consigli che consentono agli responsabili del traffico di ottimizzare i tempi dei semafori.
Riduci il traffico a singhiozzo
Green Light utilizza le tendenze di guida di Google Maps per consigliare modifiche alla segnaletica stradale che riducono il traffico a singhiozzo.
Riduci le emissioni
I primi risultati indicano un potenziale di riduzione delle emissioni di gas serra fino al 10% negli incroci.

Ottimizza i semafori

Uno strumento AI che misura le tendenze del traffico agli incroci e genera consigli che consentono agli responsabili del traffico di ottimizzare i tempi dei semafori.

Riduci il traffico a singhiozzo

Green Light utilizza le tendenze di guida di Google Maps per consigliare modifiche alla segnaletica stradale che riducono il traffico a singhiozzo.

Riduci le emissioni

I primi risultati indicano un potenziale di riduzione delle emissioni di gas serra fino al 10% negli incroci.
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Green Light Benefits

Impatto sugli utenti e sulle città

Green Light è un modo semplice e di grande impatto per le città di migliorare il traffico agli incroci e ridurre l'impronta di carbonio. Non richiede l'acquisto, l'installazione o la manutenzione di hardware aggiuntivo, poiché funziona con l'infrastruttura e i sistemi di traffico esistenti di una città. Gli operatori che si occupano del traffico urbano possono esaminare i consigli, approvarli e implementarli in soli 5 minuti utilizzando gli strumenti esistenti.
Impact on users
Kolkata bridge

Green Light è diventato uno strumento essenziale per la polizia stradale di Calcutta. Svolge diverse funzioni preziose che contribuiscono a rendere il traffico più sicuro, efficiente e organizzato e ci ha aiutato a ridurre gli ingorghi negli incroci trafficati. Da novembre 2022, abbiamo implementato i suggerimenti in 13 incroci. Il risultato è eccellente, come confermato dai pendolari e dal personale addetto al traffico.

Vineet Kumar Goyal
Commissario di polizia, Calcutta, India

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