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Green Light

Analiza patrones, optimiza el tráfico y ayuda a reducir las emisiones en tu ciudad
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Green Light collage
Green Light utiliza la IA y las tendencias de conducción de Google Maps para optimizar los semáforos. Esto ayuda a mejorar el tráfico en las ciudades, ya que reduce las constantes paradas y arranques de los vehículos, el consumo de combustible y las emisiones asociadas.
Reducing traffic emissions

El reto

En los cruces urbanos, la contaminación puede ser hasta 29 veces mayor que en las vías interurbanas. La mitad de esas emisiones se genera cuando los vehículos aceleran después de detenerse. Sin embargo, optimizar la duración de los semáforos es todo un reto para muchas ciudades, ya que suele ser necesario instalar aparatos costosos o hacer recuentos manuales de vehículos, dos opciones que son caras y que a menudo no proporcionan toda la información necesaria.

Cómo ayuda Green Light a las ciudades

Green Light ofrece una solución basada en IA que modeliza los patrones de tráfico y desarrolla recomendaciones inteligentes para los ingenieros de tráfico de las ciudades.
El proceso es el siguiente:
Understanding the intersection

Conocer las intersecciones

Green Light infiere los parámetros de los semáforos, como la duración del ciclo, el tiempo de transición y el periodo de luz verde.
Measuring traffic trends

Medir las tendencias de tráfico

Se crea un modelo para conocer cómo es la circulación en las intersecciones. Esto ayuda a determinar los patrones de tráfico típicos, como los de parada y arranque, y los tiempos de espera medios.
Developing recommendations using AI

Crear recomendaciones para la ciudad

Green Light utiliza la IA para identificar posibles ajustes en la duración de los semáforos y los comparte con los ingenieros de tráfico de la ciudad a modo de recomendaciones.
Analyzing traffic impact

Analizar el efecto

Una vez que se ha aplicado una recomendación, Green Light mide su efecto en las paradas y en el consumo de combustible.

Principales ventajas

Green Light Benefits
Optimización de semáforos
Una herramienta de IA mide las tendencias de tráfico en las intersecciones y desarrolla recomendaciones que los ingenieros de tráfico pueden usar para optimizar la duración de los semáforos.
Reducción de las paradas y arranques constantes
Green Light utiliza las tendencias de conducción de Google Maps para recomendar cambios en el funcionamiento de los semáforos que reduzcan la sucesión de paradas y arranques de los vehículos.
Reducción de emisiones
Los primeros resultados indican que podría reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en las intersecciones hasta un 10 %.

Optimización de semáforos

Una herramienta de IA mide las tendencias de tráfico en las intersecciones y desarrolla recomendaciones que los ingenieros de tráfico pueden usar para optimizar la duración de los semáforos.

Reducción de las paradas y arranques constantes

Green Light utiliza las tendencias de conducción de Google Maps para recomendar cambios en el funcionamiento de los semáforos que reduzcan la sucesión de paradas y arranques de los vehículos.

Reducción de emisiones

Los primeros resultados indican que podría reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en las intersecciones hasta un 10 %.
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Green Light Benefits

Efecto en los usuarios y las ciudades

Green Light es una forma sencilla y eficaz de que las ciudades mejoren el tráfico en las intersecciones y reduzcan su huella de carbono. No requiere la compra, instalación ni mantenimiento de aparatos adicionales, ya que funciona con la infraestructura y los sistemas de tráfico de cada ciudad. Los ingenieros de tráfico de las ciudades pueden consultar las recomendaciones, aprobarlas e implementarlas en tan solo cinco minutos con las herramientas que ya usan.
Impact on users
Kolkata bridge

Green Light se ha convertido en una herramienta esencial para la policía de tráfico de Calcuta. Cumple una serie de funciones esenciales que contribuyen a que el tráfico fluya de manera más segura, eficiente y organizada, y nos ha ayudado a reducir los atascos en intersecciones concurridas. Desde noviembre del 2022, hemos aplicado sus sugerencias en 13 de ellas. Los resultados son excelentes, según los comentarios de las personas que se desplazan a diario y del personal de tráfico.

Vineet Kumar Goyal
Comisario de policía de Calcuta (India)

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